治疗≠预防：孕期生殖道感染管理新挑战——论协同感染与残余早产风险

2025年8月，外国学者在《BMC Pregnancy and Childbirth》（中科院医学2区，IF=2.7）发表标题为：“The implication of chlamydia and bacterial vaginosis among low-risk pregnant women with preterm birth: a prospective multicentric cohort study”的研究论文。

一、 摘要

背景：早产（PTB）是一种多因素病理现象，会增加胎儿及孕产妇的发病率。感染与较高的PTB风险相关。既往研究讨论了沙眼衣原体（CT）与PTB之间不一致的关联作用。本研究旨在探讨CT感染对我们研究人群中总体PTB发生率的贡献，并验证细菌性阴道病（BV）对PTB风险的共同影响。

方法：一项前瞻性队列研究纳入了妊娠24-28周在产前门诊就诊的低风险孕妇。通过宫颈涂片对她们进行CT和BV筛查，并分为两组：CT阳性病例和CT阴性病例。对她们进行随访直至分娩。记录每位孕妇的母体参数和胎儿参数。

结果：CT阳性病例的PTB发生率显著更高：20/79（25.3%） vs. CT阴性病例的21/235（9%）。根据感染状态对PTB结果进行分层分析显示，6.3%（12/189）的PTB病例CT和BV均为阴性，12.2%（5/41）仅感染CT，19.6%（9/46）仅BV阳性。39.5%（15/38）的PTB病例CT和BV筛查均为阳性，这凸显了感染与PTB风险之间潜在的协同效应。CT阳性病例的BV发生率更高（38/79, 48.1%），并且宫缩抑制剂（21/79, 26.6%）、孕激素（20/79, 25.3%）和地塞米松（24/79, 30.4%）的使用率也更高。多元逻辑回归显示，BV阳性病例发生不良结局的风险增加，OR = 3.78。整体模型拟合度确认CT对总体PTB的贡献率为3–7%。Cochran-Mantel-Haenszel检验分析了BV在PTB中的协同作用；OR = 2.55；95%CI：1.44至4.51；P = 0.002。

二、研究结果

两组研究对象的总体人口学标准及其统计学比较如表1所示。平均产妇年龄和产次无显著差异：P值分别为0.8和0.2。CT阳性病例中低社会经济阶层的比例（73.4%对比26%，P=0.02）和BV患病率（48.1%对比19.5%，P=0.006）显著更高。

PTB在CT阳性病例中发生的频率显著更高；20/79（25.3%）。根据感染状态对PTB结果进行分层分析显示，6.3%（12/189）的PTB病例CT和BV均为阴性，12.2%（5/41）仅感染CT，19.6%（9/46）仅BV阳性。39.5%（15/38）的PTB病例CT和BV筛查均为阳性。

CT阳性病例中其他妊娠相关并发症的患病率也更高，包括：宫缩抑制剂使用率更高（21/79, 26.6%），孕激素使用率更高（20/79, 25.3%），以及地塞米松药物使用率更高（24/79, 30.4%）；P值分别为0.03、0.006、0.02、0.009和0.01。相比之下，新生儿入住ICU的比例在CT阳性病例中显著更高（P=0.03）。CT阳性病例的分娩出生体重显著低于CT阴性病例（P=0.007）。一个多元逻辑二分类回归模型评估了CT阳性病例发生不良胎儿母体结局的概率，通过OR、95% CI 以及P值。该模型中评估的关键因素均具有统计学显著性，其中孕激素药物使用和地塞米松使用的OR值最高（分别为OR=5.08；4.37），详见表2。BV的存在显著增加了不良结局的风险，OR值为3.78。通过Nagelkerke R²=0.072和Cox & Snell R²=0.039评估的整体模型拟合度确认，仅CT感染就可解释3-7%的PTB病例；见表3。CMH检验分析了BV感染对PTB的混杂效应。分层分析显示，BV阴性病例的分层OR为1.42（95%CI：0.52至3.89），而在BV阳性病例中，分层OR增加至1.72（95%CI：0.66至4.5）。BV的调整后OR为2.55；95%CI：1.44至4.51；P=0.002，从而加强了CT与PTB之间的协同关联；见表4。

一、 研究设计

P：低风险、妊娠24-28周的孕妇

I：妊娠中期感染CT和/或BV

C：未感染CT的孕妇

O：PTB的发生率

S：前瞻性多中心队列研究

二、 统计方法

连续数据采用Shapiro-Wilk检验进行正态性检验。数据以均值±标准差表示，并采用Student t检验进行比较。采用Levene检验评估方差齐性。分类数据以数字和百分比报告，并采用χ²检验或Fisher精确检验进行比较。分析计划基于已确立的PTB风险因素预先设定，为避免模型过拟合，仅将单变量分析中具有显著性的参数纳入多元逻辑回归模型。该模型用于评估与CT状态相关的人口学变量的OR、95%CI及相应P值。逻辑回归的整体模型拟合度采用Nagelkerke R²和Cox & Snell R²系数及其相应P值进行评估。显著性水平设定为P<0.05。本研究使用MedCalc软件（版本22）进行所有统计学计算。

当前研究结果表明，CT感染，尤其是与BV合并感染时，可能显著增加PTB风险，即使在孕期对两种感染都进行了适当治疗。观察到的协同相互作用凸显了在妊娠期筛查合并感染的潜在作用，并强调了需要采取超越单纯治疗的综合性管理策略。

参考文献

Nori W, Akram W, Murshid RM, Jaber R. The implication of chlamydia and bacterial vaginosis among low-risk pregnant women with preterm birth: a prospective multicentric cohort study. BMC Pregnancy Childbirth. 2025 Aug 30;25(1):904.