发布时间： 2026-03-23 00:15:21
2025年11月，《BMC Public Health》刊发题为Unmasking pandemic patterns: decoding the COVID-19’s impact on mortality in Italy with Generalized Gamma overdispersion model的研究，基于2015-2023年意大利全人口死亡数据，解析新冠疫情对死亡率的长期影响与复杂规律。
意大利是欧洲新冠疫情早期中心，医疗系统承压、社会管控严格。既往研究多聚焦疫情初期，缺少2020年后至疫情后阶段的长期趋势追踪。超额死亡率是评估疫情真实负担的核心指标，远超官方直接新冠死亡数，同时性别、年龄、区域差异显著影响死亡模式，长期波动规律亟待明确。
研究数据来自意大利国家统计库（ISTAT）2015年至2023年12月全国7901个市镇按市镇、年龄、性别划分的死亡数据与人口数据，新冠相关死亡数据则来源于意大利民防部门每日区域统计数据，经帕多瓦大学数据仓库处理，研究将人群按年龄分为＜65岁和≥65岁两组，按区域划分为意大利北部和中南部两组开展分析。
研究计算了全因死亡率、新冠专属死亡率、衡量超额死亡的P-Score、超额死亡与新冠死亡比值四项核心指标，采用位置、尺度和形状广义加性模型（GAMLSS）的广义伽马过离散模型对死亡率数据进行建模，该模型可灵活拟合偏态非负的死亡数据，同时分析时间、区域、性别、年龄对超额死亡的影响，并估算死亡率数据的离散度参数，所有统计分析均在R 4.3.2软件中完成。
1.意大利数据
从意大利全国数据来看，2020年整体死亡率在2月至5月达到最高峰值（见图1），随后在2020年10月至2021年1月出现另一波死亡高峰，2021年出现1月和2月两个较小高峰，2022年则在2月至3月以及8月和年末出现小幅高峰，2023年死亡率回归至2015-2019年的基线平均水平，新冠死亡率也呈现相同的变化趋势并在2023年持续下降（见图2）。反映超额死亡的P-Score曲线在疫情初期出现超过50%的峰值，2021至2023年峰值逐渐缩小且均低于50%，2023年疫情后早期超额死亡明显缓解（见图3）。
2.跨地区比较
区域对比结果显示，2020年10月之前意大利北部地区死亡率显著更高，尤其是伦巴第、艾米利亚-罗马涅、瓦莱达奥斯塔、皮埃蒙特和利古里亚地区，特伦蒂诺-上阿迪杰、弗留利-威尼斯朱利亚和威尼托地区死亡率稍低，2020年伦巴第、皮埃蒙特、利古里亚和瓦莱达奥斯塔等北部地区新冠死亡率增幅更高，到2021年，普利亚和莫利塞等意大利中南部地区新冠死亡率也出现上升，P-Score结果显示2020年10月前北部多地超额死亡突出，2021年中南部多地超额死亡水平升高，新冠死亡相关的死亡率差异在2020年所有地区中都最为明显（见图4）。
3. 性别年龄分层
性别与年龄分层分析显示，男性和女性的死亡率高峰与整体人群趋势一致，但男性在疫情初期的死亡率高峰更为显著，尤其是2020年4月至5月以及年末时段，超额死亡P-Score指标也呈现相同规律，2020至2022年间，绝大多数死亡病例出现在65岁及以上人群中，该群体中男性的死亡率高峰比女性更明显，65岁以下人群的超额死亡始终未超过2015-2019年基线水平的50%，而老年人群在疫情早期的死亡率则超过基线水平的两倍。
4. 数据建模
数据建模结果表明，对疫情期间前八个月的死亡数据应用GAMLSS模型分析后发现，2021至2023年意大利全国死亡率均有所上升，2020年疫情早期仅北部地区死亡率较2015-2019年平均水平显著上升，北部地区在2021年和2023年死亡率有所下降，交互效应显示2020年北部地区死亡率显著高于南部地区，模型同时估算出男性和65岁及以上人群具有更高的死亡率比（MRR），过离散参数则表明疫情期间死亡率的波动性显著增加（见表1）。
本研究完整揭示了意大利2015-2023年新冠疫情相关死亡的时序规律、区域差异与人群脆弱性特征，明确北部地区、男性、老年人群是疫情死亡的核心高危群体，2023年死亡率虽回归基线但死亡数据波动性仍处于高位，体现了医疗能力、病毒变异与公共卫生措施的复杂交互作用，研究结果为未来大流行期间精准防控、高危人群保护、医疗资源合理配置提供了长期数据支撑。
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