09.14-09.20 临床预测模型研究顶刊快报

THE LANCET 2026/09/14-2026/09/20

1、2型炎症生物标志物诊断成人和儿童哮喘的准确性：对30项成人初级保健队列前瞻性验证的研究荟萃分析  09.15  THE LANCET Respiratory Medicine

2型炎症生物标志物诊断成人和儿童哮喘的准确性：对30项成人初级保健队列前瞻性验证的研究荟萃分析

Accuracy of type 2 inflammatory biomarkers to diagnose asthma in adults and children: a meta-analysis of 30 studies with prospective validation in an adult primary care cohort

（1）背景：哮喘的诊断在临床实践中面临挑战，部分原因是支气管舒张剂可逆性试验的阳性率较低，而支气管激发试验（BPT）的可及性又有限。呼出气一氧化氮分数（FeNO）和血嗜酸性粒细胞计数（BEC）已被提出作为“纳入性”（rule-in）生物标志物。本研究旨在评估这两种生物标志物在成人和儿童中的诊断准确性，重点关注其在初级保健场景中的适用性。

(2)结论：FeNO是一个具有临床可用判别能力的核心预测因子，其在成人中预测气道高反应性的AUC达到0.80，在儿童中为0.75，且能支持可操作的决策阈值——在成人初级保健场景下，FeNO≥65 ppb的阳性预测值达80%，FeNO<20 ppb的阴性预测值达93%，可直接转化为“纳入性”和“排除性”决策规则；相比之下，BEC单独使用的预测能力较弱（成人AUC 0.65），且在FeNO基础上无额外预测增益，不应纳入核心模型；此外，预测模型的性能受近期吸入性糖皮质激素暴露影响，需将其作为校正因子或分层变量；上述模型在独立前瞻性DIVE队列中得到了初步验证（成人FeNO单独AUC 0.77，整体准确率89%），但儿童队列的验证仍在进行中。