中国农村老年人轻度认知障碍：一项社区研究

轻度认知障碍（MCI）作为正常老化与痴呆之间的关键过渡阶段，在全球老龄化加剧的背景下具有重要公共卫生意义。在中国，农村地区老年人口比例高、医疗资源相对匮乏，MCI的早期识别和干预对延缓痴呆进展至关重要。然而，既往流行病学研究多集中于城市人群，且常使用简易认知筛查量表（如MMSE或MoCA）定义MCI，缺乏基于标准神经心理学评估和临床诊断的规范数据。此外，农村居民因教育水平低、职业特征（如务农为主）及心血管疾病负担差异，其MCI流行病学特征可能显著不同于城市人群，但相关研究仍属空白。本研究旨在通过社区横断面调查，填补中国农村老年人群MCI及其亚型的患病率及相关因素的证据缺口。

2023年1月，山东大学山东省医院神经内科团队在《Alzheimer's & Dementia》发表了一项大规模社区横断面研究。该研究纳入5068名农村老年人，结果显示MCI总患病率为26.48%，其中遗忘型MCI（aMCI）占主导（84.20%）；多因素分析表明，低教育、务农、非饮酒及中风史与MCI风险显著相关，而APOE ε4基因型无显著关联。作者结论指出，农村MCI患病率高且以记忆障碍为主，防控需关注社会人口因素和血管管理。 

本研究采用基于社区的横断面设计，依托“中国农村延缓痴呆和失能多模式干预（MIND-China）”项目基线数据。研究目标人群为山东省阳谷县闫楼镇所有60岁及以上注册居民（n=7698），最终纳入5068名参与者，排除标准包括已确诊痴呆（DSM-IV标准）或关键信息缺失者。MCI及其亚型（aMCI和naMCI）依据Petersen标准操作化定义，整合以下要素：（1）主观认知抱怨或临床痴呆评分（CDR≥0.5）；（2）神经心理学测试评估四大认知域（记忆、语言、注意力、执行功能），客观损害定义为z评分≥1.0 SD低于同年龄-教育组均值；（3）日常生活能力基本保留（ADL量表）；（4）临床医师共识诊断。结局指标包括MCI患病率及与社会人口特征、生活方式（吸烟、饮酒）、临床疾病（高血压、中风等）和APOE基因型的关联。

统计分析采用SAS 9.4软件。首先计算MCI患病率及95%置信区间（CI），并使用2010年中国农村人口普查数据直接标准化以消除年龄性别结构差异。主要使用多变量逻辑回归模型分析MCI与各因素的关联，计算比值比（OR）及95% CI；模型调整年龄、性别、教育、临床因素和APOE基因型等混杂变量。该模型适用于横断面数据中探索多变量关系，并能控制潜在混杂偏倚。此外，通过多分类逻辑回归区分aMCI和naMCI亚型，并进行了敏感性分析（如使用z评分≥1.5 SD切值验证结果稳健性）。 

MCI及亚型患病率总体分布 MCI总患病率为26.48%（1342/5068, 95% CI 25.27-27.69），其中aMCI和naMCI患病率分别为22.30%（1130/5068）和4.18%（212/5068）；aMCI占所有MCI病例的84.20%，表明农村MCI以记忆域损害为主导亚型（数据来源于表2）。经年龄性别标准化后，≥60岁人群MCI患病率为25.60%，≥65岁人群升至28.77%，提示老龄化加剧MCI负担。 年龄与性别特异性患病率差异 MCI患病率随年龄增长显著上升，60-64岁组为19.44%，至≥80岁组达40.00%；女性患病率普遍高于男性（总MCI：30.90% vs. 20.75%），且该差异在所有年龄组中保持一致。MCI及亚型患病率总体分布 MCI总患病率为26.48%（1342/5068, 95% CI 25.27-27.69），其中aMCI和naMCI患病率分别为22.30%（1130/5068）和4.18%（212/5068）；aMCI占所有MCI病例的84.20%，表明农村MCI以记忆域损害为主导亚型（数据来源于表2）。经年龄性别标准化后，≥60岁人群MCI患病率为25.60%，≥65岁人群升至28.77%，提示老龄化加剧MCI负担。 年龄与性别特异性患病率差异 MCI患病率随年龄增长显著上升，60-64岁组为19.44%，至≥80岁组达40.00%；女性患病率普遍高于男性（总MCI：30.90% vs. 20.75%），且该差异在所有年龄组中保持一致。

aMCI的年龄性别趋势与总MCI相似，而naMCI的患病率较低（总人群4.18%）且无显著年龄性别梯度，反映其异质性特征。

社会人口与生活方式因素关联分析 多因素调整后，较低教育水平与MCI风险呈负相关（中学以上vs.文盲：OR=0.30, 95% CI 0.24-0.39）；务农职业显著增加MCI风险（OR=1.35, 95% CI 1.09-1.67）。当前饮酒为保护因素（OR=0.65, 95% CI 0.54-0.78），但吸烟无显著关联。分层分析显示，务农关联在男性中更显著，而教育保护作用无性别差异。

临床因素与遗传特征作用 中风史与MCI风险显著相关（OR=1.43, 95% CI 1.20-1.70），且主要驱动naMCI亚型（OR=1.63, 95% CI 1.15-2.31）；高血压仅与naMCI关联（OR=1.42, 95% CI 1.01-2.01），而糖尿病、血脂异常等心血管代谢因素无显著影响。APOE ε4等位基因携带与MCI无关联（OR=1.14, 95% CI 0.95-1.36），提示遗传因素在农村人群中作用有限（数据来源于图3）。 敏感性分析验证结果稳健性 使用更严格认知损害切值（z评分≥1.5 SD）时，MCI患病率降至15.15%，但因素关联模式与主分析一致，如低教育（OR=0.28）、中风（OR=1.51）仍显著。